让规章会说话，
让新员工不再追着人问。
面向规章、合同、运维手册等内部文档的智能问答系统。每条答案携带原文档锚点,命中率不达标自动降级到人工。已交付 5 个项目,4–8 周可上线。
什么时候该考虑 RAG?
下面 4 类典型场景，是浩途从过去两年的真实项目里反复遇到的。如果有 2 项以上跟您的处境对得上，这条能力线值得评估。
新员工查文档要问 5 个人
规章、流程、产品手册分散在 OA、邮件、共享盘里,新人入职第一周大部分时间花在找文档上。
客服重复问题占 80%
客户咨询里 80% 是基础问题,希望 AI 拦下,把人工留给真正需要判断的问题。
合规规章变更同步慢
新规一出,业务一线要好几周才能用对。希望规章变更自动同步到知识库,索引重建零等待。
法务条款比对耗时
合同审核里反复对比相似条款。希望 AI 标注差异、提示风险,法务只做最终判断。
它怎么落地到您的业务里？
每条能力线背后都是一套被反复验证的工程架构。下图是 RAG 知识库 的典型数据流，每个节点对应一组可验收的工程交付物。
每一项都可验收，写进合同。
已经在跑的 RAG 知识库 系统。
脱敏案例。真实客户名需 NDA 后披露。
某全国性股份制银行 · 营销活动客服 AI
双 11、年终回馈等多场景活动期间的客户咨询。RAG + 业务规则护栏,单场 320 万 PV 下保持 98% 准确率。
某省级农信社 · 内部知识助手
柜员、客户经理、运维三类角色的内部问答。规章变更自动同步索引,每条回答携带原文档锚点。
我们对 RAG 的理解
RAG 在 2024 年成了大模型落地的事实标准 —— 但这不意味着"接个 RAG 就完事了"。我们见过太多 RAG 项目失败,原因从来不是模型不够好,而是:① 知识库没维护,文档一变 AI 答错;② 没有出处机制,用户不敢信;③ 没有反馈闭环,错例只能凭运气发现。
浩途交付的 RAG,每一项都对应这三类陷阱:管理后台让文档变更自动同步索引;答案必带原文锚点;用户标错的案例自动进入测试集 —— 下次同样问题不会再答错。
关于 RAG 知识库，
您可能想问什么？
Q01RAG 会不会泄露知识库内容?+
不会。① 浩途的 RAG 支持完全本地化部署,知识库不出网;② 即使用云端模型,知识库内容也不会进入模型训练;③ 权限矩阵设计:不同角色只能召回到自己有权限看的文档。
Q02命中率达不到预期怎么办?+
我们在交付前会用客户提供的 N 条样本做评估测试,命中率有明确的可验收指标。如果上线后命中率下降,反馈闭环会自动收集错例,由我们的工程师重新优化召回策略 + Prompt——这是 SLA 的一部分。
Q03文档怎么自动同步到知识库?+
支持三种触发方式:① 管理员后台手动上传;② 接入您的文档管理系统(如 Confluence、共享盘)自动监听变更;③ 定时任务批量重建索引。我们会根据您的实际系统选最合适的方案。
Q04中英混合、PDF 表格、扫描件能处理吗?+
中英混合原生支持;PDF 表格、扫描件需要 OCR 预处理,浩途提供这套工具链。复杂版式(如金融合同附件)建议提前沟通,我们做小规模测试再确定方案。